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【科技】谷歌宣战Facebook、苹果、Amazon单挑世界
浏览次数:440次    发表时间:2016-06-29
      谷歌今日召开了2016 Google I/O 大会,这是谷歌今年最大的一次盛会,聚集了来自世界各地的谷歌生态系统下的开发者。
      Google CEO劈柴在大会上说Google正处在重要的转折点,而万万没想到,他的做法是全面出击,对抗全世界。
      据悉,有6000多名粉丝涌入现场。谷歌CEO劈柴在自己的Twitter上放出了现场图。
       劈柴,这位谷歌新晋掌门人,用着不带印度口音的英语,登台与大家分享谷歌最新的发展成果!
宣战Amazon
      首先,谷歌将矛头指向了Amazon,谁让他们的Alexa语音助手搭配Echo硬件最近被宣传得神乎其乎。
      Google Assistant 谷歌助手
      语音智能助手最近火的不行,可能成为未来服务的入口,联想到微软和facebook都开发了类似的应用,而谷歌在人工智能领域和搜索领域强大的积累,在本次I/O大会上,Google终于发布了自己的Google Assistant。
(你可以用语音助手召唤出一只会笑的猫头鹰,打发你的无聊)
      Google Assistant(谷歌助手)是Google推出语音智能助手,是进化版的Google Now,对标的是苹果的Siri和Amazon的Alexa。
      它能够在不断对话之中为你解决问题,而不像之前那样只能用简单的提问和回答。而在之后的 DEMO 来看 Google Assistant 能能帮你寻找头条新闻,帮你寻找最快的路径,打电话给联系人, 甚至直接在照片应用中寻找并向朋友分享毕业照片。
      Google Home 谷歌家庭中心
      简单来说,Google Home和Amazon的Echo以及苹果的Apple TV一样,是智能家居系统的中心,连接你家里的各项智能硬件。于是,你可以利用内部集成的Google Assistant语音助手,控制家里电灯的开关,空调温度的调节。另外,它还能给小孩子讲故事,做科普;也能随时提醒你天气如何,有什么事情别忘了做了。真是个贴心的电子管家啊!
(左边是Amazon的Echo,右边是Google Home,反正这两个是杠上了)
      有趣的是,Google这次没有找自家的Nest代工,而是找了通信商Comcast代工做了这个智能家居中心。
宣战Facebook
      尽管Facebook在社交领域已经一家独大,Google屡败屡战,但还是没有放弃自己做社交的想法,于是,今天推出一款聊天应用和视频应用。
Allo 聊天应用
      Allo是一款新鲜有趣又功能强大的智能聊天应用。
      Allo内置Google Assistant(谷歌助手),除了基本的聊天功能外,还能让用户修改信息形状大小,自己制作个性图片标签,和谷歌助手玩游戏,让它帮你提供聊天内容、预定餐厅、查找信息等。
(直接在聊天界面里搜索附近的好餐厅,好方便!)
      形象地举个例子:
      Allo能帮你读出图片里的内容,然后在下方显示图片描述。譬如下方,Allo读出了这是“漂亮的蝴蝶”、“好美啊”、“美!”
(据说识别出图片里的蝴蝶美不美、狗狗可爱不可爱的概率已达90%)
      你甚至可以直接用机器识别出的这个描述作为你的回答:
(秒回短信不是梦!)
      你使用Allo的频率越高,它就会更加智能化。
      在Allo里的字体大小是可变的,有没有让你想起QQ聊天框?
      另外,Allo自带图片编辑功能,doodle,让你在发出的照片上随手涂鸦,更好地帮你传递信息。譬如,圈个重点、画个说明、打个马赛克,都不用再打开其他软件了。
      不过,听完这么多牛逼的功能,小探还是决定默默地用微信。
      Duo 视频应用
      与Allo联合推出的是一款叫Duo的视频聊天软件,它与Facetime的功能类似,使用基于WebRTC和QUIC协议通信,在较差网络环境下也能实现视频通话。
      Duo是基于电话号码的,用户可直接拨号进行视频通话,拥有完善的加密功能,保证用户的隐私。
      而Duo最大的特性就是有个“Knock Knock”(敲敲门)的功能,它会在你接通视频前,给你一个live streaming,让你看到对方的直播画面,了解对方为什么打过来,提前准备好。
      现场演示Knock Knock功能:
      注意看手机界面上绿色的接听按钮,还没有点开前,你就可以看到是谁打来了,他们在镜头前干什么
 
      当你上滑接听按钮后,对方就可以立即看到你的视频了
     (两个可爱的小姑娘就是演示者的女儿哦)
      想象一下,男女朋友吵架的话,女生不愿意接你电话啊!但如果你们都用了Duo,当她看到你发起了视频通话,界面上显示了你已经在各种跪舔道歉的时候,心软的可能性就大大增加了呀~
      Duo将在今年夏天正式推出,将登陆安卓和iOS平台。
      Daydream 新VR平台
      Daydream是对VR虚拟现实中涉及的智能手机、头显、控制设备、以及Apps整体的布局。
      Android N推出了针对VR的Daydream模式,这个「VR 模式」,可以看成是一个智能手机专用的模式。
     最大特点是,手机在开启 VR 应用时,就可以呼叫「VR 模式」来解放额外性能,更重要地还可以缩短延迟,避免动作与视觉间的差异影响沉浸感。目前三星,HTC,LG,小米,华为,中兴,华硕和阿尔卡特都在制造支持这个标准的手机。
     现在,VR已经成为科技圈的时髦词汇,谷歌当然需要在这块更加发力。
(已经有超过5000万的虚拟现实app在Google Cardboard市场被下载)
     继Google Cardboard之后,谷歌今天又推出了新的VR头显和控制手柄的开发标准。示意图如下:
      至于最后出来的产品是否真的是这个模样,其实,并不重要。
      那么,看看现场演示中控制器的效果吧:
      戴上VR头显后,挥舞手中的遥控器,虚拟世界里你手中的魔法棒就把魔法技能施放出去了哦。
      除此之外,Google也在内容上支持更多VR模式,在和《华尔街日报》等各大新闻媒体,Netflix、hulu等点播视频服务商合作,一起突出VR内容。
      Google也和EA等众多游戏开发商协作提供VR游戏,据悉国内网易游戏也成为谷歌合作伙伴,将为平台开发一款《末日先锋》的VR游戏。
宣战苹果
      苹果最近无论在智能手机、操作系统还是在可穿戴设备上,发展都很乏力。这简直是Google的大好机会啊!
Android N 新系统
      Google选择了提前发布Android N开发者预览版。Android N 最大的功能改进是增加分屏多窗口支持,快捷回复和归拢通知,电池寿命的提高,还有更多大家喜欢的emoji。
(分屏窗口,多任务处理,让你一边看视频,一边查资料)
      在本次大会上也演示了对安全性的改进,支持 Java 8,而Vulkan成为平台的一部分也让开发者制造更好的游戏,提供了更好的图像处理。那么,以后在安卓手机上玩手游,效果也许会超越iPhone?
Android Wear 2.0 新版可穿戴
(直接在手表屏幕上手写输入,快速识别)
      Android Wear 2.0是谷歌2014年发布可穿戴操作系统后最大的一次升级。最大特点就是可以独立运行软件,不再需要依靠智能手机。应用该系统的手表可以自己联接Wi-Fi。从I/O大会现场介绍来看,还有三处小亮点:
      其一,全新的用户使用界面。界面背景纯黑色,在亮光下也能看清内容;轮盘式的App陈列,手指移动点击操作更灵活。
      其二,智能信息回复,和手写与全字母键盘,以及第三方软件complicaton设置。装载Android Wear 2.0系统的硬件比如手表,在用户收到信息时会提供智能回复建议,但是现场并没有相关功能演示。
      相比全字母键盘,手写功能显得更为实用,毕竟手表上一个字母一个字母地敲击还是非常麻烦易出错的;从现场演示来看,Android Wear 2.0对手写单词数字的识别相当灵敏,用户记录简单信息很便捷。
      而第三方软件complication设置可以让任何App的任何数据显示在安装该系统的手表界面上,和Apple Watch的complication工作原理相似。
(新版手表的to-do list,让你更好的管理自己)
      其三,谷歌拓展了Android Wear 2.0平台对运动健身功能的支持,它可以自动检测预约的健身活动,比如肱二头肌训练和蹲举项目等。当然你可以做出一个记录所有事件的to-do list并设置提醒功能,轻松拥有个人电子小管家。
Android Instant Apps
      Google 推出的Instant Apps类似于DeepLink技术,更重要的是有强大的Google Play撑腰。Instant Apps 仅提供了暂时的安装,而你若试用过想要长期使用它,也是仅需通过一个点击便可下载完整的版本。
     而开发者也只需要利用Googel提供的API在很短的时间内支持这个功能。
(炫耀AlphaGo进行时...)
      在I/O大会的最后,劈柴当然没有忘记炫耀Google今年AlphaGo取得的骄人成绩,并且着重强调Google开源了TensorFlow,以及支撑AlphaGo的硬件单元Tensor Computing Units(TPU)性能多么好,并且Google Cloud对开发者开放了机器学习相关的API。
 
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